摘要:针对传统稻谷新鲜度检测方法效率低、主观性强、易破坏样本且依赖专业设备等问题，本文基于人工陈化稻谷样本提出一种改进的多尺度注意力增强卷积网络模型（LC-ConvNeXt）稻谷新鲜度检测模型。该模型以ConvNeXt为基准网络，引入多尺度特征融合模块（Lite-Ms Conv）多尺度特征融合模块，通过不同尺度卷积分支联合提取稻谷图像的局部纹理、色泽变化及全局上下文特征，增强模型对细粒度差异特征的表征能力。同时，引入卷积块注意力模块（CBAM）注意力机制，从通道与空间两个维度对特征进行自适应加权，强化模型对关键判别区域的关注能力，并抑制背景噪声干扰。选取三类人工陈化稻谷样本构建数据集，通过与MobileNetV3、ResNet50、DenseNet121及ConvNeXt等主流模型开展对比实验，并结合消融实验与Grad-CAM可视化分析对模型性能进行验证。实验结果表明：LC-ConvNeXt模型的分类准确率、宏平均精确率、宏平均召回率及宏平均F1值分别达97.80%、97.74%、97.78%和97.76%，单样本推理时间为8.65 ms，在保证较高检测精度的同时兼顾了实时性需求。综上，该模型在人工陈化样本条件下能够实现稻谷新鲜度的快速、无损检测，可为粮食仓储智能检测与质量安全评价提供技术参考。

摘要:高光谱成像凭借其非接触式高分辨率光谱信息获取能力为玉米霉变无损检测提供了新的测量手段。但在实际应用中，霉变敏感信息常隐匿于高维光谱特征，难以精确提取，且人工标定成本高、霉变样本匮乏等进一步限制了检测模型的稳定性与泛化能力。针对上述问题，本文基于深度学习理论提出了面向高光谱成像玉米霉变检测的泛化增强光谱卷积网络。该模型以玉米籽粒高光谱图像区域光谱特征为输入，构建残差式特征细化光谱卷积模块提取霉变深层鉴别特征，并在网络前端输入和后端训练环节同步引入Mixup数据增强策略和标签平滑方法，提升检测模型在小样本条件下的分类性能与泛化能力。为验证所提方法的有效性，构建了诱导霉变和自然霉变玉米高光谱数据集，并在“特征提取—分类验证”两阶段框架下与现有光谱特征提取方法进行比较。结果表明，本方法在自然霉变/诱导霉变玉米数据集上的最优准确率和F1值分别达到94.76%、94.77%和93.82%、93.79%，可为玉米霉变快速筛查与无损检测提供有效的技术支持。

摘要:在粮食储藏过程中开展高效、准确的害虫检测具有重要意义。针对传统检测算法在复杂背景下检测精度不高、易出现误检漏检等问题，本文提出一种改进的RT-DETR检测模型。基于已有的多尺度增强模块与门控部分注意力机制，构建了多尺度增强门控部分注意力网络（MEGPANet）以替换原始主干网络，从而增强模型对害虫边缘轮廓及局部特征的提取能力。引入多样性分支块（DBB）替换原始RepBlock模块以增强模型的跨尺度特征融合能力。在特征交互模块阶段（AIFI）采用条件位置编码生成器（PEG）动态注入位置信息，进一步提升对微小害虫的定位精度和检测精度。结果表明，改进后的模型其精确率、mAP@0.5及mAP@0.5:0.95分别提升0.9、5.5和3.4个百分点。在精度提升的同时，模型的计算量也显著下降。与其他主流目标检测模型相比，本文改进的RT-DETR模型在检测精度和综合性能方面表现出一定优势，表明该模型能够较好地适应复杂储粮场景下的害虫检测任务。

摘要:本文针对小麦隐蔽性害虫玉米象早期感染侵入粮粒内部无损检测困难等问题，结合小麦收储多水分差异的实际情况，选择3个梯度不同水分含量小麦为样本，采集高光谱成像数据，用机器学习方法进行了平均光谱分析、不同分类模型比较及不同感染阶段识别分析，提出了混合水分感知分层与融合MAHF-SVM模型，构建了分类器，验证了模型效果。结果表明，水分含量对小麦光谱分布具有显著影响，是影响识别结果的重要因素；比较不同预处理方法和分类模型，SNV_SVM模型在常规模型中综合性能较为优秀，混合水分场景下准确率达89.35%，召回率达88.63%；不同感染阶段，模型识别性能总体表现为蛹期和高龄幼虫期优于卵期和初龄幼虫期，且随着水分升高，分类性能整体下降。MAHF-SVM模型准确率达91.90%，召回率达92.08%，有效缓解了水分差异导致的光谱信息混淆，模型性能更优。

摘要:传统粮仓环境监测与控制方法在多源信息融合、复杂环境建模和闭环决策方面仍存在一定局限，易导致预警滞后、控制粗放和系统协同性不足。利用数据驱动方法对储藏环境进行监测、预测与控制，是提升智慧储粮水平的重要技术途径。本文系统总结了粮仓数据集获取与预处理方法，探讨了传统机器学习、深度学习和深度强化学习包括深度Q网络、深度策略梯度方法和多智能体深度强化学习在粮情监测、粮温预测与环境控制中的应用进展，归纳了当前研究在数据标准不统一、模型跨仓泛化不足、策略安全验证困难和系统集成复杂等方面存在的主要问题，并对多模态感知、安全强化学习、多智能体协同和轻量化数字孪生等未来研究方向进行了展望。

摘要:粮食输送系统作为粮食仓储企业生产作业的关键环节，在实际运行中，常面临复杂工况耦合挑战，且传统人工巡检与简单传感器报警存在监测不全面、实时性差、早期异常难发现等的局限性，易引发生产中断甚至安全事故。数据驱动技术为粮食输送系统状态监测与异常预警提供了新的解决方案，成为保障粮食输送系统安全稳定运行、提高粮食仓储企业安全生产水平的重要技术手段。本文首先阐述了粮食输送系统的基本组成结构以及常见异常状态，总结了振动、温度、声音等多维度信号感知技术，介绍了清洗、去噪等数据预处理流程，探讨了时域、频域、时频域三大特征提取策略；其次，重点梳理了以支持向量机、高斯混合模型、集成学习为代表的机器学习方法，与以长短期记忆网络、门控循环网络、Transformer为代表的深度学习方法在状态监测与异常预警中的应用进展；最后，分析了当前研究在多工况适配、小样本处理、实际场景落地等方面的不足，并对多传感器协同采集、粮仓专用算法开发、多系统交互等未来研究方向进行了展望。

摘要:储粮生态区域划分对国家建构现代化粮食安全储备体系具有重要作用，是储粮工艺优选、设备配套、仓房布局等的主要依据。上世纪，我国粮食储藏科技工作者提出了7大储粮生态区域的划分。2010年以来，吉林、辽宁、云南、新疆等省和自治区陆续开展了储粮生态亚区域划分研究，为区域科学储粮和精准施策提供了方便，但存在不便与其邻省生态区域横向对比和借鉴的问题。因此，本文在全国7大储粮生态区域划分的基础上，结合新时期发展绿色储粮技术的需求，提出按推行绿色储备工艺要求建构生态储粮亚区域划分所需要的大数据集、结合地理、气象、粮情、虫霉发生等多源数据，扩大储粮亚生态区域划分研究和应用、按9级设置反映储粮难度的生态储粮等级等3方面的建议。同时，提出在储粮生态亚区域划分和生态储粮等级两个维度下，优化和匹配储粮技术模式的建议，以节能增效，推动从常规储粮向绿色低温储粮全面转型。

摘要:对粮油食品文献报道中的海量数据进行深入挖掘与分析，能够系统整合前期研究资源和成果，为指导开展后续研究发挥重要作用。然而，传统数据挖掘方法通常高度依赖专家经验，效率较低且易受主观判断影响，限制了其通用性与实际价值。近年来，大语言模型以其在推理生成等方面的独特优势，为领域知识综合与科学发现提供了一种新的高效提取路径。针对目前领域中系统挖掘框架的缺失，本文首先介绍了基于LLMs进行数据挖掘的基础技术原理及挖掘流程，能够辅助完成领域文献筛选、数据提取与信息整合等任务，为粮油食品领域的数据提取和数据库构建提供基础支撑。其次，阐述了数据提取与知识生成的结合，可应用于系统应用与专用模型开发等技术拓展，促进粮油食品领域数据在多任务平台搭建和实践场景中的应用。综述了基于LLMs的数据挖掘技术及其在粮油食品领域的应用，从工作流程、学科应用及面临挑战等方面进行了全面分析，为研究人员高效利用LLMs开展大规模数据挖掘提供科学的方法指导与实践参考。

摘要:成品粮立体货架储藏是近年来我国新兴的粮食仓储形式之一，在进行信息化、智能化集成应用过程中，常存在因多源异构数据割裂引发数据共享难、多系统协同效率低、粮情测控与品质保持不统一、库存检查货物复杂等技术问题，成为行业痛点和难点。本文针对这些问题开展了基于数据驱动的智能化技术研究，分析成品粮储藏特性和智能化核心需求，提出数据驱动的立体货架成品粮储藏智能化技术架构，构建以“数据中台+业务中台”为核心的感知层、控制层、系统层、平台层和应用层五层一体化平台体系，分析了数据中台的核心功能，探讨通过建立统一的信息分类与编码及主数据对齐机制，实现多源异构数据融合与高质量资产化，在粤港澳大湾区某地的粮食储备企业储备库开展实仓立体货架成品粮储藏智能化应用，分析对比应用成效。结果显示，基于数据驱动的立体货架成品粮储藏智能技术充分实现了高质量数据采集、共享、交换、分析，为成品粮储藏提供了可复制、可推广的数据驱动智能化范式。

摘要:粮库中传统人工巡检模式存在效率低、结果易受主观因素干扰、人员作业安全风险高、粮情异常响应滞后等问题，难以适配现代化粮库的精细化管控需求。为此，本文设计了一套多技术融合的粮库巡检预警机器人系统，实现粮库库区的全天候、智能化、自动化巡检与精准预警。系统以阿克曼结构线控底盘为硬件载体，融合RTK定位与16线激光雷达构建多源SLAM导航地图，采用A*算法完成全局路径规划，结合TEB算法实现动态避障，通过纯跟踪算法与PID控制算法保障机器人轨迹跟踪的精准性和速度稳定性；搭载高清云台相机，基于YOLO模型实现人员、操作、环境设备等12类粮库专属违规行为的实时识别与现场语音预警；搭建5G云管理平台，通过MQTT协议实现机器人状态监控、远程调度、预警信息上传与多终端推送，并集成粮情、虫情、气体检测、消防预警等多系统数据，形成一体化管控闭环。该系统在中央储备粮菏泽直属库完成实地测试，建图精度达5 cm内，巡检路径平均偏差小于15 cm，违规行为识别平均准确率92.3%、误报率仅2.6%，云平台数据实时更新且预警响应及时。该系统能有效提升粮库巡检的效率与准确性，降低人工成本和安全生产事故发生率，减少粮品劣变损耗，为粮食仓储安全提供了可靠的技术支撑，具有良好的工程应用与推广价值。

摘要:拉面面团的延展性对于连锁餐饮面馆非常重要，但在目前拉面制作的静置过程中延展性容易丧失。本研究探究了焦亚硫酸钠（SMBS）拉面面团在静置时间（0、10、20、30、60、90 min）中延展性动态劣变的变化规律及机制。结果表明随着静置时间的延长，拉面面团延伸距离逐渐下降（P<0.05），拉断力逐渐上升（P<0.05），弹性模量（G′）与粘性模量（G″）均呈现上升状态。延伸距离在0~90 min期间，由58.01 mm降至30.09 mm，巯基（—SH）呈现显著的下降趋势（P<0.05），二硫键（S—S）呈现显著的上升趋势（P<0.05），谷蛋白大聚体（GMP）含量呈现显著上升趋势（P<0.05），氢键波动上升，而疏水相互作用力在0~30 min上升，在30~90 min则出现下降趋势。拉面面团在静置过程中由于—SH氧化形成S—S,并且在氢键以及疏水相互作用力作用下诱导蛋白质重新形成GMP，进而SDS-可萃取蛋白的逐渐下降（P<0.05）,导致拉面面团延伸距离的下降和拉断力的上升。通过解释拉面面团在静置过程中流变学特性以及面筋蛋白的变化，为开发预制拉面面团提供理论基础。

摘要:谷氨酰胺转氨酶（TG酶）通过共价交联可显著提升大豆分离蛋白（SPI）的乳化活性。然而，交联效率受SPI聚集状态的显著制约。本实验探究不同预处理方式（加热处理、超声处理、DTT处理）对TG酶交联SPI结构以及乳液活性的影响。十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）和荧光光谱等结果表明，预处理诱导蛋白质结构充分展开，暴露更多的疏水区和-SH基团，以提高其对TG酶的敏感性。三者作用效果差异显著：超声处理凭借空化效应高效解离SPI结构并暴露活性位点，为TG酶交联提供最充分反应界面，乳化稳定性最优；热处理和DTT处理对交联起辅助作用，二者效果相对温和。结构展开后，SPI疏水残基更易在油水界面吸附，并提升乳液黏度，进而改善乳化能力；同时，TG酶催化形成的共价键强化了界面蛋白膜，抑制油滴聚集与乳液分层，使乳化稳定性显著提高。综上，TG酶交联可通过改变SPI二级结构、促进分子聚集，结合预处理暴露活性位点的协同作用，可明显改善SPI的乳化性能，尤其有利于乳液稳定性的提升，为植物蛋白基乳状液稳定剂的开发提供支撑。

摘要:本文通过调控燕麦籽粒的调质加水量，采用滚筒炒制热处理技术对燕麦籽粒进行可控预糊化处理，制备不同糊化程度（30%，50%，70%，90%）的燕麦粉，从中提取燕麦蛋白（依次标记为30P、50P、70P和90P），以糊化度作为量化热处理程度的关键指标，探究不同炒制预糊化程度对燕麦蛋白结构特征与功能特性的影响。结果表明：随着预糊化程度的增加，燕麦蛋白由天然分散态经解聚均一化（30P和50P）、交联网络化（70P），最终形成致密聚集态结构（90P）；炒制糊化后形成了分子量>100 kDa的聚集体；适度预糊化处理使二级结构中α-螺旋含量降低，β-折叠含量升高（50P最高，38.25%）；内源荧光强度增强，最大发射波长红移；表面疏水性显著提升（30P最高）；提高了燕麦蛋白的溶解性（50P最高，21.07%）、持水性（70P最高，2.84 g/g）、乳化性（50P最高，22.03 m2/g）和乳化稳定性，降低了起泡性和泡沫稳定性。结果表明，适度炒制预糊化处理可以调控燕麦蛋白微观形态及结构，进而影响其功能特性，可为燕麦蛋白的精准化加工与功能化应用提供理论依据。

摘要:大豆对我国食用油与蛋白饲料安全具有战略意义，但面临单产低、成本高、效益差与进口依赖度高等问题。本文旨在分析2000年以来我国大豆产业的结构演变与成本效益特征，为产业提质增效提供参考。基于2000—2024年全国统计数据，运用比较优势与成本效益分析方法，从生产、布局、贸易及成本构成等多维度系统性剖析。结果表明我国大豆种植面积从2000年的9 306.58千公顷增至2024年的10 325.04千公顷，产量从1 540.90万吨增长至2 064.78万吨，但单产水平（2.00吨/公顷）仍然显著低于美国、巴西等主产国。产业布局呈现“东北强化、西南崛起、传统产区萎缩”特征，东北地区规模优势指数持续高于2.0。进口依存度长期超过80%，形成“大进小出”格局。总成本大幅上升，其中土地成本占比从20.06%升至50.84%，导致净利润自2014年起持续为负，2024年降至−350.80元/亩，“增产不增收”矛盾凸显。我国大豆产业已形成规模优势，但受资源、成本与国际竞争挤压，效益持续下滑。未来应通过优化布局、科技赋能、政策支持与产业链延伸，构建高效、安全、具有竞争力的大豆产业体系。

摘要:为改善油茶籽油传统精炼工艺中化学品消耗大、环境污染严重等问题，探索了高压微射流（HPM）介导的纳米脱胶脱酸工艺，用LC-MS/MS分析了处理前后脂质组成的变化。结果表明，在加酸量0.10%、加水量1%、超量碱用量0.10%、均质压力50 MPa条件下，纳米脱胶脱酸油（NO）中总磷含量降至2.39 mg/kg，脱胶率达95.32%，酸价与过氧化值均符合国家标准，表明该工艺可实现高效脱胶脱酸。LC-MS/MS分析显示，在油茶籽毛油中鉴定出567种脂质，其中难去除的非水化磷脂—磷脂酸（PA）和磷脂酰乙醇胺（PE）占比高达49.78%和31.23%。经HPM处理后，PA、PE及磷脂酰胆碱（PC）的脱除率均超过99%，表明其对水化与非水化磷脂均具有高效脱除能力。这是因为HPM空化效应形成的纳米级液滴体系凭借超大比表面积和高界面反应活性，快速破坏非水化磷脂的金属螯合结构，并通过皂脚吸附实现磷脂胶团的同步分离，从而突破传统脱胶的局限。且分析显示，HPM介导后油茶籽油的脂肪酸组成及含量未发生显著影响，不会引起不饱和脂肪酸的氧化。综上，HPM介导的纳米脱胶脱酸不仅可以实现高效脱胶和脱酸，且对脂质组分无明显负面影响，保持了油脂品质，为油茶籽油精炼提供了绿色高效新方案。

摘要:灵芝孢子油（GLSO）是从破壁灵芝孢子粉中提取的脂溶性活性物质，在功能性食品和医药领域应用前景广阔。本文系统综述了其制备工艺、活性成分及多维药理机制的研究进展。超临界CO2萃取法因绿色高效、无溶剂残留，已成为工业化生产的主流方法。灵芝孢子油富含单不饱和脂肪酸、甘油三酯、甾体和三萜类化合物等。其中，以油酸为主的单不饱和脂肪酸是其发挥免疫调节和抗肿瘤活性的关键物质基础。尽管三萜类成分被视为评价灵芝品质的重要指标，但现有检测技术仍存在局限，目前尚不宜将其作为单一的质量控制评价标准。在药理机制方面，灵芝孢子油展现出显著的抗肿瘤、免疫调节和抗氧化等多重生物学活性，其抗肿瘤机制呈现多靶点协同特征。尽管灵芝孢子油应用前景良好，但仍面临三萜类成分检测技术瓶颈、临床证据缺乏、产品形式单一等问题。未来，实现灵芝孢子油的产业化需要建立统一的标准化工艺流程与精准的质量监测体系，并通过临床试验，推动其向精准营养与医药级应用的双向高质量发展。

摘要:为开发一种高效可视化食品新鲜度检测复合指示膜，以紫薯花青素为pH值指示成分，壳聚糖与可溶性淀粉为成膜基材，丙三醇为增塑剂，设定紫薯花青素的质量分数为0%、20%、26%和33%四个梯度，采用倾注流延法成功制备系列指示膜，探究不同添加量对膜结构、机械性能及pH值响应特性的梯度影响。结果显示，所制备的指示膜厚度均匀、柔韧性优良；紫薯花青素的加入使膜的色差值（∆E）显著增大，抗拉强度最高提升至19.336 MPa，且膜对pH值响应灵敏，能通过颜色变化快速反映环境pH值水平。在此基础上，构建了“壳聚糖-可溶性淀粉-紫薯花青素”三元复合指示膜，并将其用于南美白对虾新鲜度监测，在4 ℃贮藏条件下，膜色于5 d时从深紫色逐渐变为黄绿色；将该膜的颜色变化（∆E）与虾肉pH值、挥发性盐基氮（TVB-N）及虾体感官评价进行动态关联分析，结果显示三者高度一致，表明该膜具备良好的检测有效性与敏感性。本研究为南美白对虾新鲜度的可视化检测提供依据，为天然多糖基智能包装膜的材料设计与性能优化提供参考。

摘要:以豌豆蛋白（PPI）为原料，采用pH偏移协同热处理技术制备豌豆蛋白可食用包装薄膜，探究了不同pH（8~12）和热处理温度（70~90 ℃）对豌豆蛋白溶解性及薄膜理化性能的影响。结果表明，pH=10和90 ℃热处理是最优改性条件，豌豆蛋白溶解度最高，为67.14%。pH=10碱性条件诱导蛋白质分子展开，破坏疏水相互作用与范德华力；90 ℃热处理进一步暴露蛋白分子内部带电残基，使Zeta电位绝对值显著升高，增强分子间静电斥力，抑制了蛋白质分子聚集。最优改性条件制备的豌豆蛋白薄膜机械性能、耐水性和阻隔性能最佳：拉伸强度为4.7 MPa，断裂伸长率达182.4%，水分含量和水溶性分别低至17.7%和17.1%，水蒸气透过率为415.1 g/(m2·24 h)，氧气透过率仅为2.1 cm3/(m2·24 h·0.1 MPa)。相关性分析表明，豌豆蛋白薄膜的拉伸强度、断裂伸长率等机械性能与豌豆蛋白的溶解度呈极显著正相关，薄膜的水蒸气透过率、水分含量与豌豆蛋白溶解度呈极显著负相关，因此豌豆蛋白溶解度能显著影响豌豆蛋白薄膜的性能。这一研究为植物蛋白基可食用包装膜的工业化应用提供了理论依据与实践指导。

摘要:本文以山荆子为原料，通过超微粉碎技术制备山荆子全果粉，探究不同粒度对山荆子全果粉品质的影响。经粗粉碎和超微粉碎处理得到粗粉（60目）、超微粉（150、200、250、300目）五种山荆子全果粉，利用色差仪、粒度分析仪、扫描电镜、傅里叶变换红外光谱等探究其对色泽、粒径、密度、流动性、水合特性、流动性和结构的影响，并对其总酚和总黄酮含量等指标进行分析。结果表明：随着超微粉碎的目数增大，粒径随之减小。山荆子超微全果粉的水溶性、持水力、持油力、溶胀性显著高于粗粉。超微粉碎的粉体颜色变浅变亮，粉体结构和分布均匀且未引起官能团的改变。在250目时总酚含量为47.66 µg/g，较60目粗粉上升了7.75 µg/g；总黄酮含量为26.29 mg/100 g，相比60目粗粉增加了8.91 mg/100 g。结果表明超微粉碎对山荆子全果粉的理化和功能特性有显著性影响，可以根据加工需求选择适合的超微粒径。

摘要:莜面鱼鱼是我国北方地区传统特色裸燕麦主食，但其在冷冻贮藏过程中易发生品质劣变，本研究以生、熟两种状态的莜面鱼鱼为研究对象，进行了–18 ℃常规冷冻、–40 ℃速冻、–80 ℃超低温速冻、液氮速冻4种冷冻处理，通过测定生熟莜面鱼鱼的糊化特性、淀粉相对结晶度、蛋白质二级结构，综合比较不同冷冻方式对莜面鱼鱼的品质影响。结果表明，经–40 ℃速冻处理，熟制组56 d时回生值上升33.84%，相对结晶度为21.89%，游离巯基降幅22.57%；生制组56 d时回生值下降8.66%，α-螺旋降幅10.11%，该处理组样品的峰值黏度、回生值、相对结晶度及短程有序度的变化幅度均显著低于–18 ℃冷冻组，蛋白质二级结构更为稳定，凝胶网络结构保持完整，说明–40 ℃预处理可显著延缓生、熟莜面鱼鱼的品质劣变，显著优于–18 ℃冷冻贮藏，与–80 ℃超低温速冻和液氮速冻无较大差异。因此–40 ℃速冻对淀粉回生的抑制、蛋白质结构的保护均有较好效果，为莜面鱼鱼的长货架期保鲜与工业化规模化生产提供理论依据与技术参考。

摘要:为探索高抗氧化活性硒化魔芋葡甘露低聚糖（Se-KOGM）的最佳制备工艺，本研究以3种不同分子量范围的魔芋葡甘露低聚糖（KOGM）为原料，利用HNO3-Na2SeO3法制备Se-KOGM，以硒含量和体外抗氧化活性为评价指标，通过单因素试验、响应面法优化制备工艺，并采用紫外及红外光谱对产物进行结构表征。单因素结果表明，硒化时间、温度、硝酸浓度及亚硒酸钠剂量均显著影响Se-KOGM的硒含量，且硒含量与KOGM分子量呈负相关；体外抗氧化试验显示，Se-KOGM对·OH、DPPH·和均具有良好的清除能力，其中低分子量KOGM制备的产物的活性最高。响应面优化得到主要因素影响顺序为：亚硒酸钠剂量>硝酸浓度>硒化时间>硒化温度；最佳工艺条件为：硒化时间8.75 h、硒化温度70.05 ℃、HNO3浓度0.07%、Na2SeO3剂量（mNa2SeO3/mKOGM）0.89，此条件下Se-KOGM硒含量达4.98 mg/g。紫外及红外光谱表明，产物Se-KOGM在197 nm区间出现特征吸收峰，在609.93 cm−1处有明显的Se==O特征吸收峰，证实制备的有机硒功能食品原料硒含量高，抗氧化活性优良。

摘要:应急食品是指在灾害、事故等突发应急场景下，用于保障人体基本生存与营养需求，具备营养均衡、食用方便、便于常温储运、保质期长、易消化吸收、快速恢复体力等特征的专用食品。近年来，我国在应急事件管理方面取得了一定成效，建立了应急食品储备和分发体系，但由于我国应急食品的研究起步晚，与国外先进应急领域国家相比，在品类丰富度、口感、保质期、产品包装、营养特性等关键技术方面存在差距，且功能定位不强、标准体系尚不健全。本文阐述了美国、日本、英国等国家应急食品产业与标准化现状，分析了我国军用、抗震救灾及民用应急食品的发展历程与不足。针对应急食品的标准化现状及发展需求，从过程环节、标准类型、产品类别、应用属性四个维度构建我国应急食品标准体系框架，明确基础通用、产品标准、控制管理及检测标准等内容，并提出相关建议，以期为我国应急食品产业标准化与规范化发展提供新思路，提升国家应急物资保障能力。

摘要:本研究建立了基于高效液相色谱-甲烷动态反应池电感耦合等离子体质谱联用技术，可同时分离、准确定量样品中6种硒形态的分析方法。样品前处理采用蛋白酶K酶解大分子蛋白质，可高效释放被蛋白包裹的硒化合物；以柠檬酸-三乙胺为流动相无需调节pH可提升方法稳定性和可重复性；选用甲烷作为反应气来高效消除78Se的主要干扰物（如40Ar38Ar+等）发生速率较高的放热反应，从而显著提高灵敏度与准确性；利用Inertsil ODS-3色谱柱对富硒农产品中亚硒酸盐（SeIV）、硒酸盐（SeVI）、甲基-硒代半胱氨酸（MeSeCys）、硒代蛋氨酸（SeMet）、硒代乙硫氨酸（SeEt）、硒代胱氨酸（SeCys2）等6种硒形态进行分离，检测其含量。结果表明，6种硒化合物在20~200 ng/mL浓度范围内线性关系良好，相关系数（r）为0.999 7~0.999 9，检出限为0.26~ 2.04 ng/mL，加标回收率在98.4%~104.5%之间，相对标准偏差（RSD）为0.42%~3.13%（n=6）。该方法具有操作快速简便、灵敏度高，适用于农产品中多种硒形态的同步定性与定量分析，为富硒食品的营养评价、生物有效性研究及质量安全控制提供了技术支撑。

摘要:为探究低盐红方腐乳（LRS）对血脂、氧化应激和肠道微生物多样性的影响，将40只雄性SD大鼠随机分为正常对照组（NC）、高脂饮食模型组（HF）、低盐红方腐乳低剂量组（LRS-L）和高剂量组（LRS-H），每组10只。通过高脂饮食建立高脂血症模型，连续灌胃7周后测定体重和脏器指数，检测血清脂质、氧化应激和炎症因子水平，观察肝脏病理变化，分析肠道菌群结构。结果表明，与HF组相比，LRS-H和LRS-L组血清总胆固醇（CHO）水平显著降低，血清超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）和谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）含量显著提高，丙二醛（MDA）水平显著降低，同时LRS-H组中肿瘤坏死因子（TNF-α）和白细胞介素-6（IL-6）水平显著降低。肝脏HE染色显示低盐红方腐乳可有效减轻肝细胞脂肪变性，改善肝脏结构。肠道菌群分析表明低盐红方腐乳可促进短链脂肪酸产生菌增殖，抑制潜在致病菌丰度，调节肠道微生态。研究表明，低盐红方腐乳具有显著的降脂、抗氧化、抗炎及调节肠道菌群作用，具有作为功能性食品调节高脂血症的潜力。

摘要:锈赤扁谷盗是世界性分布的仓储害虫，不仅造成粮食品质劣变，还会诱发粮堆霉变，对储粮安全及经济效益构成威胁。本文介绍了锈赤扁谷盗的生物学、生态学及行为学特征，总结了利用粮食质量控制、气调防治、温度控制、诱捕技术、生物防治、熏蒸防治与施用储粮防护剂防治锈赤扁谷盗的技术关键，提出了综合治理策略。磷化氢与CO2、硫酰氟等熏蒸剂联用，防护剂复配，防护剂与熏蒸联用具有协同增效潜力。未来研究应结合区域化抗性监测数据动态优化防控参数，加强多种防治技术的协同应用，推动物联网、人工智能与传统防治手段的融合，构建智能化的防控体系。

摘要:在颗粒物料输送系统中，卸料的流畅性直接关系到运行效率。当料仓内颗粒尺寸与出料口尺寸比处于特定区间时（通常为1∶4.5至1∶8），出料口附近容易发生颗粒成拱，引发堵塞现象，进而阻断物料流动导致卸料中断。本文采用试验与数值模拟相结合的方法，系统探究结拱导致的堵塞行为。试验装置为自主设计的矩形有机玻璃料仓，能够透过仓壁直接观察出料口处颗粒的实时运动状态和拱形结构的形成过程。料仓侧壁嵌入定制压力传感器，可监测并记录卸料全过程中仓壁压力的变化。结合离散元数值模拟，通过追踪堵塞发生前后颗粒体系的细观力学行为，包括颗粒运动方向、速度矢量场演化、力链网络传递过程，揭示结拱导致的堵塞现象形态与机理。研究发现：在临近堵塞时，颗粒间强力链数量明显增多，并由料仓中心向侧壁转移。同时，颗粒速度场发生两次反转，原本整个体系向下的运动方向由于堵塞拱的出现产生整体向上反转现象，且休止区域内的颗粒出现横向运动趋势。

摘要:储粮害虫数量等级判定对粮食安全储藏、风险等级评估以及后期粮仓防控管理和控制策略的制定具有至关重要的作用。其中主要害虫密度小于2只/kg为基本无虫粮，3-10只/kg为一般虫粮，超过10只/kg为严重虫粮，对储粮害虫的精准计数是实现科学防控核心前提。针对现有的粮虫计数策略，现阶段粮虫计数相关研究中，需要对数据开展大量人工标注工作，或依赖有监督标注方法实现模型训练；且现有方法在粮虫个体微小、与粮食背景相似度高等实际场景下，存在模型泛化能力弱、计数准确性不足的问题。针对此，本文提出了一种面向储粮害虫的免训练无监督计数模型——PestCount- dinov2粮虫计数模型，能够有效解决当下的技术难题。该模型以无监督的DINOv2（自监督视觉特征模型）ViT-L/14作为全局特征提取骨干，同时利用YOLOv8（目标检测与实例分割模型）完成粮虫区域筛选与特征提取，两者协同生成粮虫特征，省去传统方法所需人工标注环节；模型进一步基于融合后的特征生成计数密度图，最终实现粮虫的精准计数。本文构建的小型储粮害虫数据集，与公开番茄数据集的验证结果表明，该方案为粮虫监测提供了低成本、高精准的计数方法，可灵活适配储粮害虫的计数场景。