摘要:预计到 2050 年，全球人口将达到 100 亿，如何以可持续的方式滋养世界人口成为最紧迫的全球性挑战之一，而气候变化的加速进一步加剧了这一挑战。二氧化碳水平的上升与主要作物蛋白质含量的降低有关，这增加了蛋白质缺乏的风险——尤其是在撒哈拉以南非洲和南亚等地区。蛋白质摄入不足会导致消瘦、低出生体重以及其他形式的营养不良，这些因素共同导致了全球范围内显著的发病率和死亡率。与此同时，食物系统正在经历重大转型，人们越来越重视在确保充足营养的同时减少环境压力的膳食，包括向更多地依赖植物性食物和替代动物源性食品的转变。鉴于膳食蛋白质在氨基酸组成和消化率方面存在巨大差异，这种转变使得准确评估蛋白质质量变得日益重要。 在更广泛的国际体系中，包括联合国粮食及农业组织（FAO）在内的联合国各机构，作为更广泛的食物系统转型的一部分，推动营养不良的持久解决方案方面发挥着独特的作用。蛋白质质量数据对于制定营养政策和计划至关重要，因为它们提供了关于不同食物来源的氨基酸组成和消化率的关键信息。政府、研究机构和行业利用这些数据来评估膳食充足性、设计以食物为基础的膳食指南，并支持监管框架，包括食品法典标准（Codex Alimentarius）和营养标签要求。准确测定蛋白质消化率仍然很复杂。金标准——回肠消化率——需要在人体中进行侵入性采样，因此采用了替代方法，包括动物模型（猪和大鼠）、稳定同位素技术以及体外方法。指示氨基酸氧化法（IAAO）也被应用于评估人体中的蛋白质质量。 FAO 与国际原子能机构（IAEA）合作，在推进和标准化这些方法方面发挥了关键作用。一个重要的里程碑是 2022 年FAO-IAEA 专家技术会议，该会议强调了建立一个协调统一的全球蛋白质和氨基酸消化率数据库的必要性。作为回应， FAO-IAEA 联合的“人类食品蛋白质和氨基酸回肠消化率数据库”建设于 2024 年启动，目前正在开发中，预计将于 2026 年完成并公开发布。该数据库将提高数据透明度，支持科学证据的验证，并促进可消化必需氨基酸评分（DIAAS）在蛋白质质量评估中的全球应用。 展望未来，FAO 将继续与国际伙伴合作，扩展和加强这一全球数据库，将证据纳入膳食指南和营养政策，并利用这些数据为不同人群蛋白质需要量的潜在修订提供信息。

摘要:多种形式的营养不良长期持续存在，包括发育迟缓、消瘦、超重和肥胖以及微量营养素缺乏，尤其是低收入和中等收入国家。与此同时，由于人们获得健康饮食受各种限制因素所驱动，食物系统也在不断变化。蛋白质仍然是人类生存与发展的关键营养素。2025 年 EAT- 柳叶刀委员会的报告，倡导“地球健康饮食”——一种以植物性食物为主的饮食方案，旨在呼吁到 2050 年，以健康和可持续的方式养活 100 亿人口。该报告建议大幅增加水果、蔬菜、坚果和豆类的消费，减少红肉和糖的摄入，将食物系统的排放量减少一半以上。然而，也有证据表明，温室气体排放增加，以及高温、干旱等气候压力因素，会降低主要作物的蛋白质浓度。此外，气候变化通常会导致植物中几种抗营养因子浓度增加，对营养素的消化率和生物利用度产生不利影响。因此，如何提供充足且高质量的、具有适宜组成和浓度的必需氨基酸的蛋白质，对于依赖植物性饮食的脆弱人群而言变得尤为关键。如何准确评估蛋白质品质（以氨基酸消化率和生物利用度衡量）也日益重要。 国际原子能机构（International Atomic Energy Agency， IAEA）的“营养促进健康”次级计划，支持其成员国应用非侵入性和非放射性的稳定同位素技术来评估各种食物的营养结局，包括测量食物中营养素的吸收作为膳食质量的指标。碳-13（13C）、氮-15（15N）和氢-2（2H，即氘）的稳定同位素用于准确测量人体中蛋白质的消化率和氨基酸需要量。多年来，IAEA通过协调研究活动和技术合作计划，为推进评估蛋白质和氨基酸消化率的稳定同位素技术做出了贡献，并在成员国中帮助开展了人力资源和分析能力建设。例如，在 2014-2021 年期间，IAEA 支持了双稳定同位素示踪剂（Dual Stable Isotope Tracer，DSIT）方法的开发和优化，该方法用于生成植物性食品中氨基酸消化率的新数据。DSIT 是一种微创的先进方法，在 2014 年 FAO 专家磋商会上得到强烈推荐，用于测量人体中必需氨基酸的真消化率，并生成可消化必需氨基酸评分（Digestible indispensable amino acid score，DIAAS）——一种衡量食物蛋白质相关营养价值的方法。自 2014 年以来，使用 DSIT 及其他方法生成的蛋白质和氨基酸消化率及 DIAAS 数据稳步积累。 2022 年在维也纳 IAEA 总部举行的 FAO-IAEA 联合技术会议，建议采取行动，开发一个数据库，对已发表数据进行验证，提高数据的公开可用性，为全球采纳DIAAS提供知情决策。 FAO-IAEA 联合的“人类食品蛋白质和氨基酸回肠消化率数据库”建设工作于 2024 年初启动，并稳步推进。该数据库预计2026 年下半年发布并正式启动。这一工作与 2023 年 FAO 和IAEA联合发起的名为“Atoms4Food”的重大旗舰倡议高度契合，该倡议旨在利用核技术优化农业食品系统，实现食物和营养安全的综合方法做出贡献。展望未来，IAEA 将继续为优化蛋白质摄入的国际工作做出贡献，包括参与如何使用该数据库，以及为修订不同人群蛋白质需要量建立依据的相关研究活动讨论等等。

摘要:膳食蛋白质是人体氮和必需氨基酸的核心来源，其营养质量与可持续供给直接关系国民健康与全球粮食安全。本文系统综述了食品蛋白质营养与可持续供给领域的研究进展，涵盖蛋白质与氨基酸的营养分类及生理功能、不同人群蛋白质与必需氨基酸的需要量标准、蛋白质品质评价方法的演进（从PDCAAS到DIAAS），以及FAO/IAEA全球蛋白质消化率数据库的建设进展。文章进一步分析了蛋白质供给的可持续性挑战，比较了动物源与植物源蛋白在健康结局与环境影响方面的差异，探讨了氨基酸限制在代谢调控与延缓衰老中的潜在应用价值。当前研究表明，不同年龄、生理状态及疾病条件下人群的氨基酸需要量存在显著差异，亟需建立中国人群的精准需要量数据库；以DIAAS为代表的现代评价体系虽在技术上更为科学，但仍未充分纳入蛋白质的健康结局与环境足迹；FAO/IAEA主导的全球食品蛋白质和氨基酸回肠消化率数据库有望为蛋白质质量标准化评价提供重要数据支撑。未来应着重推动以下方向：构建符合中国国情的必需氨基酸需要量标准与蛋白质品质评价体系；深化粮食蛋白质营养优势挖掘与膳食结构优化研究；发展基于体外动态模拟的高通量蛋白质质量评价技术；统筹营养健康、资源环境与经济社会目标，构建可持续蛋白质供给体系，助力健康中国与全球可持续发展目标的实现。

摘要:面对全球人口持续增长以及在地球边界内运作的环境压力，蛋白质来源向着可持续、营养充足的转型更为迫切。准确评估由氨基酸组成、消化率和吸收率决定的蛋白质质量至关重要。经充分验证后，体外消化模型将成为传统动物实验方法的有力替代方案。来自植物、微生物、真菌、藻类、昆虫等的新型蛋白质源为减少环境影响提供了机遇，但也引入了新的、未知的因素，这些因素除了与加工方法、食品基质和配料相关的复杂性外，还可能影响消化和生物利用度。因此，需要建立可靠的、高通量的标准化方案，包括基于高效人体交叉试验的体内验证，以评估食品的蛋白质质量，并为不同人群提供个性化蛋白质推荐。建立一个全面、标准化的蛋白质质量数据库，对于指导研究、支持食品工业、提供政策制定依据，以及确保全球范围内获得营养充足且可持续的膳食至关重要。

摘要:在全球人口持续增长、气候变化加剧及膳食结构深度转型的多重背景下，建立精准、可靠的蛋白质营养评价体系已成为保障全球粮食安全与促进公众健康的核心科学命题。由联合国粮食及农业组织（FAO）与国际原子能机构（IAEA）联合主导的“人类食品蛋白质和氨基酸回肠消化率数据库”建设项目，旨在构建全球首个标准化、可扩展、开放获取的蛋白质消化率核心数据平台，以系统解决可消化必需氨基酸评分（DIAAS）方法从理论走向实践所面临的关键数据瓶颈。本文梳理了该数据库的建设背景与发展历程，包括从2022年维也纳会议确立共识、2024年巴黎会议明确技术框架至2025年数据库工作持续推进的完整演进路径；阐述了数据库采纳的多层级方法学纳入标准（包括人体回肠造口术、双同位素示踪法等金标准方法，猪模型等最佳预测模型，以及经体内验证的体外消化模型）；介绍了数据库的结构设计、核心变量体系（涵盖食品描述、蛋白质定量、氨基酸谱、真回肠消化率及DIAAS计算值等模块）及其严谨的质量控制框架。在此基础上，探讨了数据库在精准营养政策制定（如膳食指南修订、食品标签革新）、可持续膳食转型科学决策、新型蛋白质源开发与评价，以及填补中低收入国家蛋白质质量数据缺口等方面的重要应用前景。该数据库的建成与开放，将推动全球蛋白质营养评价进入一个由高质量数据驱动、全球协同创新和应用的新时代，为实现联合国可持续发展目标提供科学支撑。

摘要:可消化必需氨基酸评分（DIAAS）于2011年建立，用于评定人类食物的蛋白质品质。然而，作为全球消费量最高的肉类，猪肉经烹饪后的蛋白质品质尚未通过该方法进行评价。本试验以生长猪为模型动物，测定生鲜猪背最长肌的DIAAS值，并探究3种不同热处理方式（烤箱烤制、煎炸、明火炙烤）对猪背最长肌氨基酸消化率和DIAAS值的影响。结果表明，生鲜、烤箱烤制和明火炙烤猪肉的组氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、苏氨酸和缬氨酸的标准回肠消化率（SID）均显著高于煎炸猪肉（P<0.05）。生鲜猪肉组氨酸和苏氨酸的SID显著高于3种熟制工艺的猪肉（P< 0.05）。针对6个月~3岁婴幼儿计算的DIAAS值，明火炙烤猪肉和煎炸猪肉最高（P<0.05），生鲜猪肉最低（P<0.05）。烤箱烤制猪肉的DIAAS值显著高于酪蛋白（P<0.05）。对于3岁以上人群，明火炙烤猪肉、煎炸猪肉与酪蛋白的DIAAS值无显著差异，但三者DIAAS值均显著高于烤箱烤制猪肉，而烤箱烤制猪肉的DIAAS值又显著高于生鲜猪肉（P<0.05）。综上，猪肉的热处理可提高其蛋白质品质，但并非所有热处理方式均能实现同等程度的提升。

摘要:蛋氨酸是人体唯一一种必需的含硫氨基酸，不同膳食结构人群的摄入量存在很大差异，然而不同蛋氨酸摄入量对人肠道菌群的影响尚未可知。本研究旨在通过体外模拟厌氧发酵的方法探究不同蛋氨酸水平对人肠道菌群的影响。用16S rDNA高通量测序检测肠道菌群组成、气相色谱法检测短链脂肪酸（SCFAs）含量、亚甲基蓝分光光度法检测硫化氢（H2S）含量。结果表明，体外发酵后发酵液中门水平上主要由Firmicutes、Proteobacteria和Bacteroidota构成；在属水平上随着蛋氨酸水平的增加，H2S产生菌Desulfovibrio和Bilophila的丰度逐渐增加，SCFAs产生菌Lachnoclostridium、Bacteroides和Parabacteroides的丰度逐渐降低，有害菌Escherichia-Shigella、Klebsiella和Dialister的丰度逐渐增加。另外，发酵液中H2S含量随蛋氨酸水平增加而逐渐增加，而SCFAs含量逐渐降低。相关性分析发现H2S含量与SCFAs含量极显著负相关，与有害菌丰度正相关，与有益菌丰度负相关；SCFAs含量与有害菌丰度负相关，与有益菌丰度正相关。因此，在适宜范围内适量减少蛋氨酸摄入量可能具有改善人肠道菌群组成和内环境健康的潜力。本研究为建立膳食蛋氨酸摄入量与人肠道内稳态之间的关联提供了数据基础，也为通过精准蛋氨酸营养改善人肠道菌群和肠道健康提供新的科学依据。

摘要:为明确含水量与压缩速度对小麦籽粒力学特性的交互影响，本文研究了含水量（8.88%、11.24%、15.56%）与压缩速度（5、10、15、20、25 mm/min）对小麦籽粒力学特性的影响。通过TMS-Pro物性分析仪进行单轴压缩试验，测定并分析小麦籽粒的压缩能耗、变形量和弹性模量。结果表明，含水量对小麦籽粒压缩力学行为影响显著，随含水量从8.88%增至15.56%，籽粒韧性持续增强，断裂点能耗最高值从（26.09±5.35）mJ显著增至（168.03±30.56）mJ，屈服点与断裂点变形量均呈递增趋势，最高值分别达（1.46±0.15）mm与（2.28±0.31）mm，弹性模量峰值则从（423.43±23.18）MPa显著降至（37.38±6.06）MPa。数据离散性分析显示，高含水量籽粒的能耗与变形量标准差更大，而低含水量籽粒在高速压缩时数据重复性更优。压缩速度的影响依赖于含水量水平：低含水量8.88%的籽粒随压缩速度升高呈脆性行为，能耗与变形量显著下降，弹性模量显著上升；中含水量11.24%的籽粒能耗呈“先升后降”趋势，断裂点变形量在20 mm/min时达最大值（1.45±0.30）mm；高含水量15.56%的籽粒在中高速10~20 mm/min下塑性变形能力显著增大，能耗与变形量急剧增大。研究表明，含水量与压缩速度的相互作用共同决定了小麦籽粒的力学响应与破坏模式。

摘要:通过共糊化法制备没食子酸（GA）与绿豆淀粉（MBS）的二元复合物，探究GA添加比例对MBS结构特性，溶解度、膨润力等水合特性以及糊化、老化、流变、体外消化、抗氧化特性等功能性质的影响。结果显示：与GA复合后，MBS的溶解度显著(P<0.05)提高，当GA添加量低于15%时，膨润力降低，添加20%的GA使膨润力出现回升；复合物具有更低的糊化温度、糊化焓和回生值，且老化凝胶硬度显著(P<0.05)降低，易再次糊化且不易老化；储能模量（G'）和损耗模量（G"）均降低，tanδ＜1，呈现弱凝胶体系，具有较强流动性；GA添加量为20%时复合物中抗性淀粉含量显著(P<0.05)提升约20%，DPPH清除率从8.31%升至89.03%，ABTS清除率由2.12%提高至88.30%(P<0.05），体外抗消化及抗氧化能力显著增强；红外光谱显示复合物的短程有序性逐步降低，在1 695 cm–1处出现新峰，X射线衍射显示复合物晶体类型虽未发生改变，但20.0°、22.0°和24.0°附近衍射强度的增加略有增加，二者共同表明GA与MBS间存在相互作用，主要以氢键等非共价形式结合。该研究为MBS改性以及GA在淀粉基功能食品中的应用提供参考。

摘要:针对小麦制粉用磨粉机磨辊齿形参数测量难度大，人工判断主观性强、误差大，且现有设备功能单一、操作复杂及价格昂贵等问题，为精准表征磨辊齿形状态以衡量拉丝质量和指导更换，设计了一种基于光学图像的小麦制粉用磨辊齿形测量仪。仪器以OpenCV为核心图像处理工具，通过加权平均法灰度化剥离冗余颜色信息、降低运算负荷；固定阈值二值化强化齿形与背景区分；经Canny算法抑制噪声、精确定位边缘，结合Hough直线/圆检测识别齿侧直线及齿顶/齿根过渡圆弧，计算几何特征；基于Qt框架开发含主窗口、绘图面板及比例尺计算模块的GUI界面。通过热熔胶复刻磨辊齿形获取检测样本，与基恩士VR-3000轮廓测量仪检测数据进行对比试验，结果显示：测量的6F-2235磨粉机磨辊的齿距、齿深、齿顶宽误差分别为0.89%、5.41%、5.47%，钝角、锋角误差分别为1.33°、0.88°；测量的FMFQ 10×2 气压磨粉机磨辊的齿距、齿深、齿顶宽相对误差分别为 5.20%、5.62%、9.09%，钝角、锋角偏差分别为 1.71°、1.60%。所测参数误差满足工业磨辊检测规范。该仪器操作简便，可准确测量磨辊齿形关键参数，为磨辊标准化生产、维护和更换提供技术支持。

摘要:葵花籽油作为世界四大消费量最高的植物油之一，其加工技术、品质改良和产品应用等方向的创新发展与专利保护密切相关，相关标准的完善则是保障产业规范化和高质量发展的核心支撑。本文以2017—2025年葵花籽油相关专利数据为研究对象，结合专利申请与授权趋势、技术分布、权利人格局、细分领域分析等图表及数据，系统分析了葵花籽油专利技术的发展现状、热点方向及存在的问题；同时检索并结合国内葵花籽油相关现行标准为辅助分析方式，进一步梳理专利与标准的契合点及差距，为葵花籽油产业技术创新、专利布局优化提供理论参考和实践依据。研究表明，2017—2025年葵花籽油专利申请量呈现整体稳定局部波动的变化趋势，中国是专利申请和技术来源的核心区域，专利申请集中于头部大企业和科研机构，技术研发集中在生产精炼、食用油加工和保藏等应用领域；现有标准已覆盖原料、加工、品质等核心环节，但标准并未涵盖先进专利技术的所有细分领域，未来需加强技术创新与标准的协同发展，推动专利技术向标准转化，助力葵花籽油产业高质量、规范化发展。

摘要:油脂分提作为提升油脂品质与附加值的关键物理精炼技术，其发展历经从基础工艺优化向多技术融合的创新演进。本文系统阐述了干法分提、溶剂分提、表面活性剂分提与超临界流体分提等主流技术的原理与特征，分析了不同分提方法对牛油、羊尾油、棕榈油与椰子油等典型油脂的适用性与优化路径，指出工艺参数（养晶温度、降温速率、超声强度、表面活性剂浓度、搅拌方式等）是影响分离效率与目标组分理化性质的核心因素。在牛油的干法分提中，通过控制分提条件可使液油不饱和脂肪酸含量提升6.37%~7.94%；在棕榈油的干法分提中，采用不同的超声强度和处理时间，可使液油得率提升23.89%～37.63%。对比不同分提技术的分提效果看出，干法分提能优化油脂的理化性质和脂肪酸组成，但在部分油脂棕榈油和椰子油中存在耗时耗能、固液分离困难和产率较低等缺陷；超声波辅助分提技术可大幅减少结晶时间，且不改变油脂的理化性质；表面活性剂分提的效率和得率更高；超临界CO2萃取展现出高精度分离潜力。展望油脂分提技术向智能化控制、绿色溶剂应用发展的前景，探讨分提技术驱动行业标准更新，为油脂精准分提提供理论参考与技术支撑。

摘要:以碳纳米管（CNT）和活性炭（AC）为原料，研制乙酯型鱼油中缩水甘油酯（GEs）与3-氯丙醇酯（3-MCPDE）净化专用碳管复合吸附剂（CNT/AC），采用扫描电子显微镜（SEM）、比表面积及孔隙分析仪（BET）、傅里叶变换红外光谱仪（FT-IR）和X射线衍射仪（XRD）对CNT/AC微观形貌、孔结构、表面官能团及晶体结构进行系统表征，并优化确定其吸附工艺条件。结果表明，CNT/AC呈“颗粒为基，纤维为网”的疏松多孔结构，以介孔为主并构建层级孔道结构，表面负载丰富含氧极性官能团且保持高石墨化晶体结构；在吸附剂添加量20%（以鱼油质量计）、吸附时间50 min、吸附温度80 ℃的优化工艺条件下，鱼油中GEs和3-MCPDE的脱除率分别达到91.30%和89.30%，同时DHA保留率达98.19%、EPA保留率达97.57%，鱼油过氧化值和茴香胺值分别降低9.40%和9.30%，酸价无显著变化。本研究制备的CNT/AC实现了鱼油中污染物高效脱除与营养品质、氧化稳定性协同提升的目标，其物理筛分与化学吸附的协同吸附机制为乙酯型鱼油吸附净化技术研发提供了新的途径。

摘要:花生蛋白富含必需氨基酸与生物活性成分，且不含胆固醇，是优质植物蛋白。花生蛋白的凝胶性是决定其在食品加工中应用的核心功能特性，更是构建食品质地、提升产品稳定性的关键。本文考察了添加不同种类（NaCl、KCl、MgCl2、CaCl2）和浓度（20、50、0.1、0.4 mol/L）的盐离子对花生分离蛋白热凝胶特性的影响。流变学特性结果表明，当添加20 mmol/L的NaCl时，花生分离蛋白热凝胶储能模量最高、蠕变恢复稳定性最好、损耗模量最低。质构、持水力分析显示，适量的盐浓度（20~50 mmol/L）会促进蛋白分子间交联，提高其质构特性，保持较好持水力。但过量的盐浓度（0.1~ 0.4 mol/L）会降低花生分离蛋白热凝胶的质构特性、降低其持水力。在3D打印应用中，添加50 mmol/L KCl的花生分离蛋白热凝胶挤出流畅、支撑性好，打印后保水能力优异，5 h内仍能保持完整结构，边缘无明显干燥坍塌现象，打印适配性最优。本研究为花生分离蛋白产品的开发和应用提供了理论依据，为植物蛋白基3D打印食品的开发提供了新的技术路径参考。

摘要:为开发具有良好保湿性能的保湿剂，以红松松针为原料制备松针多糖，对其进行羧甲基化改性，研究其结构特性及保湿行为。通过比较羧甲基改性前后多糖的理化性质，分析改性对分子结构及吸湿性能的影响，对其吸湿过程进行动力学模型拟合。将羧甲基松针多糖与乳酸钾按不同比例复配，通过平衡水分含量评价复配体系的保湿性能，结合接触角测试和低场核磁共振技术，分析其润湿特性及水分分布状态。结果表明，在提取时间2 h、提取温度80 ℃、液料比80∶1 （mL/g）和超声功率250 W条件下，松针多糖得率为5.48%。羧甲基改性后，多糖分子量降低而单糖组成基本保持不变，其在滤纸模型中的平衡水分含量最高可达6.03%。当羧甲基松针多糖与乳酸钾质量比为1∶3时，复配体系的平衡含水率进一步提高至6.25%。接触角和低场核磁分析结果显示，复配保湿剂具有良好的润湿性能，可显著增加体系中结合水比例。羧甲基松针多糖–乳酸钾复配体系表现出优良的保湿性能，具有作为复合保湿剂的应用潜力。

摘要:为探究葡萄糖基甜菊糖苷（GSG）对苹果汁风味特性的调控作用，以未添加GSG的苹果汁为对照，综合采用感官评价、电子舌分析、顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术（HS-SPME-GC-MS）及分子对接方法，对其风味变化进行系统研究。结果表明，适量添加GSG可显著提高苹果汁的整体喜好度，其改善作用并非单一维度的甜度增强，而主要体现在甜味和果香感知的协同增强以及酸甜平衡感的显著优化。挥发性成分分析结果显示，GSG的添加显著提高了乙酸乙酯、反-2-己烯醛和β-大马酮等关键香气成分的气味活性值（OAV），降低了庚醛等不良风味物质的贡献。其中，β-大马酮仅在GSG处理组中被检出，成为该组的特征香气成分。分子对接结果表明，典型香气化合物与甜味受体之间均具有较低的结合能（< −1.2 kcal/mol），提示香气成分可能通过增强甜味受体相互作用参与甜味感知调控。综上，GSG可在不额外引入蔗糖的条件下改善苹果汁的风味品质，为低糖果汁产品的风味优化与开发提供了理论参考。

摘要:过量氧自由基诱导的细胞凋亡与组织损伤是慢性疾病的关键诱因，酪蛋白活性肽因其抗氧化潜力，为这类疾病的防治提供了新思路。以干酪素为原料，采用酪蛋白平板法、福林酚法、邻苯二甲醛法筛选出2株高产蛋白酶的乳双歧杆菌与副干酪乳杆菌进行发酵，测定发酵产物的抗氧化活性，鉴定活性肽段。结果表明：该组合益生菌发酵所得酪蛋白肽在浓度为10 mg/mL时，其DPPH、ABTS、还原力与羟自由基清除活性最强。经超滤获得分子量小于10 kDa的活性组分（主要分布于1.0~ 2.5 kDa），该组分的DPPH、ABTS和羟自由基清除率分别为65.6%、83.8%和78.6%。进一步通过LC-MS/MS技术鉴定出5条新型抗氧化肽序列，包括DAQSAPLRVYVE、AQPTTMARHPHPHL、FLLYQEPVLGPVRGPFPIIV、AQSAPLRVYVEELKPTPEG、DMPIQAFLLYQEPVLGPVR。本研究为酪蛋白源抗氧化肽的制备与功能食品开发提供了理论与实验依据。

摘要:为系统评价荞麦壳黄酮提取物（BHF）的组分特征及其在谷物棒体系中的抗氧化功能，本研究对其主要活性成分、贮藏稳定性影响及体外消化行为进行了综合分析。结果表明，BHF的总黄酮含量为187.00 mg/g；经HPLC定量分析，其核心组分为芦丁和金丝桃苷，分别占总黄酮含量的54.62%和26.09%。在体外抗氧化体系中，当提取物浓度为5 mg/mL时，其对DPPH、ABTS+和·OH自由基的清除率分别为77.52%、84.64%和76.47%，对应的IC50值分别为0.426、0.729和0.541 mg/mL。应用于谷物棒后，与对照组相比，添加BHF的样品在贮藏期间酸价和过氧化值的升高幅度显著降低（P<0.05），表明其能够有效抑制脂质氧化进程。同时，BHF添加组硬度变化速率显著减缓（P<0.05），且色泽参数变化幅度较小，显示其对产品理化稳定性具有一定维持作用。体外模拟胃肠消化结果表明，添加BHF的谷物棒在不同消化阶段的抗氧化活性存在差异，在胃消化60 min和肠消化180 min时，ABTS⁺和·OH自由基清除率显著提高。研究表明，BHF在谷物棒体系中具有一定抗氧化应用潜力，可为荞麦加工副产物高值化利用提供实验参考。

摘要:为评估不同类型苦荞茶在冲泡前后固体残渣中主要功能结构的红外响应差异，采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）对全胚黑苦荞、全胚黄苦荞与全株黑苦荞三类样品进行对比分析。基于没食子酸、槲皮素与牛血清白蛋白标准品的峰位归属，筛选9个代表性吸收峰，分别提取峰高变化率与峰面积变化率，并结合差谱图比较与多指标组合建模，刻画蛋白类、酚类与黄酮类结构的响应方向与强度。结果显示，三类样品在主吸收区谱形整体相似，但在C==O、芳香骨架及C—O/C—O—C等峰位处存在可重复的响应差异。全胚黑苦荞在部分极性结构相关峰位的峰面积变化率整体偏高；全胚黄苦荞在多个峰位呈现峰高与峰面积变化方向不一致的特征；全株黑苦荞多数峰位峰面积变化率为负，响应相对较弱。主成分分析可有效区分不同样品的结构响应模式。研究构建了“标准品归属—特征峰变化率—差谱比较—组合指标—PCA识别”的分析流程，为复杂植物性冲泡体系的FTIR结构响应评价提供参考。

摘要:饲料粮作为“肉蛋奶”的源头，其供应保障已成为影响国家粮食安全的“关键变量”。结合国内外饲料粮生产贸易形势，探析“十五五”时期我国饲料粮供需紧平衡现象背后的深层次矛盾，对保障国家粮食安全具有重要意义。分析发现，居民膳食结构转型升级导致饲料粮消费刚性增长，我国饲料粮供需紧平衡格局仍将持续。全球饲料粮市场呈现产量规模大、产地与出口国集中，消费总量多、需求增长快，市场贸易活跃、价格波动频繁等显著特征；“十五五”时期，我国饲料粮供应仍将面临国际生产格局不变、贸易形势多变、海外粮源掌控力弱、供应链韧性不足、国内资源约束趋紧、供给增加乏力等难题；提出三个能力提升保障国家饲料粮供应安全的建议，即：采取大规模单产提升及饲料粮减量替代等方式增强国内自给能力，建设高效物流一体化体系提升粮食流通能力，优化储备结构及调控效能增强保供稳价能力。

摘要:随着食品工业生产规模扩大与消费者对品质要求提升，传统依赖人工或化学分析的检测方法在效率、客观性与无损性方面面临严峻挑战。为实现食品品质的高精度、自动化无损检测，提出了一种基于扩展形态-非局域胶囊网络的机器人食品质量检测新方法。该方法通过扩展形态学剖面提取多尺度空间结构特征，利用非局部注意力机制增强特征全局关联性，并借助胶囊网络的动态路由机制实现深层特征学习与精确分类。以香蕉贮藏品质检测为例，构建机器人食品光谱检测系统进行验证。结果表明，在常温贮藏条件下，所提方法的总体分类准确率达99.13%，Kappa系数为0.988，预测时间仅需22.124 s；在低温条件下仍保持98.66%的准确率与0.982的Kappa系数，且性能显著优于传统PCA-LDA、PLS-DA等方法。消融实验进一步表明，融合形态学与非局部机制的CapsNet模型比单一模块准确率提升约9.71%。该方法显著提高了检测精度与速度，增强了模型对复杂环境与样本变异的鲁棒性，为机器人化食品质量智能检测提供了可靠的技术支持。

摘要:对上年产次年收购及储存、当年新收储存和经1~3年储存的小麦粮堆中氧气、二氧化碳和一氧化碳含量进行了同1年先后3次的定点测定。上年收获次年收购的粮车取样未见害虫的小麦，经密闭5 d后其样品中二氧化碳含量升至0.8%以上，该粮培养30 d时出现玉米象成虫，证实其含有隐蔽性害虫。该批小麦入仓储存7 d的粮堆，其上、中和下层的二氧化碳含量分别为3.21%、5.32%和6.22%，经20 d后其中玉米象成虫达36头/kg。当年收获小麦入仓储存14 d时粮堆中氧气含量降至16.72%，二氧化碳含量升至3.41%，一氧化碳含量升至15.5 mL/m3，后再经熏蒸、通风处理的过程后其粮堆中上述3气体含量与大气中含量等同。储存1~3年的小麦经熏蒸、通风过程后粮堆中的气体组分与含量同于大气。结果表明：收购中感观上未见害虫的小麦取样密闭检测其二氧化碳含量显著变化可知其含有隐蔽性害虫，带有隐蔽害虫的小麦入仓短期储存可引起二氧化碳和一氧化碳含量显著升高、氧气含量显著降低，此阶段的气体含量水平提示需要注意入仓人员呼吸安全，或利用其熏蒸或气调杀虫增效。所检测3气体发生异常变化的小麦粮堆经熏蒸、通风后其含量会再变化至接近大气含量。

摘要:介孔二氧化硅（MSS）具备比表面积大、孔隙率高、表面可功能化等优点，适用于酶的固定化。南极假丝酵母脂肪酶A（CALA）具有Sn-2位倾向性，高效催化能力，低温活性以及广泛的pH适应性，是酶水解法制备高纯度、高附加值甘油二酯（DAG）的理想选择。以MSS为固定化载体，通过分析水接触角、酶负载率及DAG生成量对硅烷偶联剂进行筛选，确定十二烷基三乙氧基硅烷（DDTES）为最优改性剂。扫描电镜与透射电镜表征显示，改性后的MSS（C12-MSS）呈现单分散球形形貌（平均直径3.7 μm），表面密集分布的介孔结构（孔径14 nm）为酶分子负载提供了充足位点。采用超声辅助界面吸附法构建固定化南极假丝酵母脂肪酶A（CALA），考察酶浓度、缓冲液pH以及皮克林乳液水油比对固定化效果的影响，得到最佳工艺参数为：酶浓度0.3 g/mL、pH 7、水油比7.5∶1，在此条件下酶负载率达40.53%。傅里叶红外光谱、氮气吸附-脱附和热重分析证实，改性后的MSS具有疏水界面，脂肪酶通过物理吸附稳定固载于载体表面。与游离CALA相比，CALA@C12-MSS制备DAG的速率在4 h内达到游离酶的1.32 倍，且在重复使用12次后仍能保持50%以上的相对活性。

摘要:为探究低盐红方腐乳（LRS）对血脂、氧化应激和肠道微生物多样性的影响，将40只雄性SD大鼠随机分为正常对照组（NC）、高脂饮食模型组（HF）、低盐红方腐乳低剂量组（LRS-L）和高剂量组（LRS-H），每组10只。通过高脂饮食建立高脂血症模型，连续灌胃7周后测定体重和脏器指数，检测血清脂质、氧化应激和炎症因子水平，观察肝脏病理变化，分析肠道菌群结构。结果表明，与HF组相比，LRS-H和LRS-L组血清总胆固醇（CHO）水平显著降低，血清超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）和谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）含量显著提高，丙二醛（MDA）水平显著降低，同时LRS-H组中肿瘤坏死因子（TNF-α）和白细胞介素-6（IL-6）水平显著降低。肝脏HE染色显示低盐红方腐乳可有效减轻肝细胞脂肪变性，改善肝脏结构。肠道菌群分析表明低盐红方腐乳可促进短链脂肪酸产生菌增殖，抑制潜在致病菌丰度，调节肠道微生态。研究表明，低盐红方腐乳具有显著的降脂、抗氧化、抗炎及调节肠道菌群作用，具有作为功能性食品调节高脂血症的潜力。

摘要:大数据、人工智能、物联网等信息技术的应用，促进了粮食减损降耗、提质增效。本文从全产业链视角系统分析了数字化粮食减损策略和技术应用现状，借鉴国外经验做法，提出了我国数字化粮食减损的对策建议。研究表明，数字化粮食减损技术已应用于产业链各个环节，但还存在关键技术的普适性不够、应用不均衡和使用效益不高等问题，制约了全链条协同减损。国外经验表明，政策推动、设施完善、数据完备、技术创新和主体赋能是实现数字化粮食减损的重要举措。本文从四个方面提出了推动数字化粮食减损的具体策略。第一，推进粮食减损政策法规实施，加快全国统一数据平台和监测体系建设，加强基础设施建设和技术研发。第二，针对生产、储存、加工、流通和消费各环节数字化减损的问题，加大全产业链数字化节粮减损技术的应用，补齐短板、提高效益。第三，加强粮食产业数字化人才培养，提高技术应用主体的能力和人才的专业化水平。第四，完善粮食节约减损标准体系，在国家标准基础上，制定行业技术规范和地方适配标准，实现长效监管。

摘要:为降低粮仓储粮能耗并开发应用可再生能源，本研究提出一种集成太阳能与地热能的粮仓光伏-能源桩系统，综合评估其工程应用性能。基于实际粮仓，建立粮仓光伏-能源桩系统模型，分析光伏高度与倾角、能源桩进口水温与管内流速等关键参数对系统性能的影响规律，评估系统的储粮效果与节能减碳效益。研究表明：光伏倾角显著影响组件表面太阳辐射接收效率，从而决定发电量；安装高度需适宜，过低易引起热量积聚，过高则削弱遮阳效果。提高能源桩进口水温可短期内增强换热量，但会导致土壤热积累加剧；增大管内流速能强化对流换热，但存在边际效益递减现象。在本研究条件下，系统最佳运行参数为：光伏倾角30°、安装高度15 cm、能源桩进口水温34 ℃、管内流速1.0 m/s。该系统能够有效维持粮堆平均温度在15 ℃以下，实现低温储粮。能源自给率达到272%，投资回收期约7.8 a，吨粮年降温标准煤耗减排量为1.8 kgce/(t·a)，对应碳减排量为4.03 kg CO2/(t·a)，表明该系统兼具显著经济与环境效益，为光伏-能源桩系统在粮食仓储领域应用提供依据。

摘要:在“双碳”目标和绿色储粮战略背景下，为解决传统控温储粮能耗高的问题，以4个外顶、外墙经辐射制冷材料隔热改造后的仓房为研究对象，在各仓配备相同规格光伏离网供电空调的基础上，通过设置4组差异化空调启闭调控条件，以各仓粮温变化、能耗特征差异为核心评价指标，探索光伏离网供电空调在仓储应用过程中的最优控温方案。结果表明：4组控温方案均能满足准低温储粮要求，但控温效果和节能效益差异显著，其中5号仓采用的控温方案（空调于6:30-18:30自动启停，仓温高于23 ℃启动，低于21 ℃停机）实现了白天光伏发电能力的最大化利用。整个度夏期间，该仓平均仓温21.9 ℃，表层平均粮温温升2.0 ℃，仓均粮温温升2.5 ℃，光伏发电量达2 295.39 kW·h，总用电量为3 659.35 kW·h，光伏替代率高达62.73%，为4个控温方案中的最优设置。此外，降低空调开启温度阈值或采用全天允许自动启闭空调的调控模式，均会显著增加市电消耗量，同时降低光伏发电量与光伏电替代率。研究证实，辐射制冷技术与光伏离网供电空调的协同应用，结合科学的控温方案，可实现“高效控温+低碳运行”的双重目标。

摘要:针对成品粮堆垛在仓储过程中因倾斜导致的安全隐患问题，提出一种基于深度学习和双目视觉技术的堆垛倾斜自动检测方法。通过构建融合边界和特征分布迁移的轻量化域自适应立体匹配模型，精准获取堆垛三维点云数据，并基于当前点云与历史点云的空间形变差异分析，实现堆垛倾斜自动识别和告警。研究采集了粮库不同星位堆垛的120组图像样本，利用特征分布转换模块将堆垛图像的特征分布映射至SceneFlow公开数据集，结合公开数据集的标签对模型进行训练。实验结果表明，所提出的域自适应立体匹配模型能够有效缩小公开数据集与堆垛数据集之间的域差异，在KITTI验证集上轻量化版本EPE低至1.05、D1低至4.6%，堆垛图像集上MSE低至0.054，各项指标上均优于传统SGM方法与多种PSMNet、GWCNet、AdaStereo等主流深度学习方法；同时，模型参数量较未优化版本降低36%，显著提升了推理与检测效率；倾斜检测模块能够准确识别堆垛倾斜状态，实现堆垛安全风险早期预警。研究成果可为面向储粮安全的智能视觉分析提供理论和方法支撑，也为智慧粮库建设提供可行技术方案。

摘要:随着电子商务蓬勃发展，生鲜食品配送成为现代物流核心分支，但传统单目标路径规划及常规多目标优化方法在适配生鲜配送易腐、时效特性上存在局限。为此，本研究先构建考虑配送时间与食品新鲜度的生鲜食品多目标配送路径规划模型（FMO-DRP），通过加权求和法将多目标转化为单目标函数，并设定了车辆容量、进出平衡等约束条件。然后，结合两元素优化局部搜索策略（2-opt）与蚁群优化算法（ACO），设计了2-opt-ACO算法，通过动态信息素初始化与路径局部优化提升算法的模型求解性能。实验结果表明，在Solomon RC105数据集上，2-opt-ACO算法较传统ACO算法误差百分比降低5%，解方差低至0.008。2-opt-ACO算法的平均客户满意度达0.92，平均配送时长123.8 min，较对比方法表现更优。在不同规模仓库场景下，2-opt-ACO算法总成本较遗传算法和禁忌搜索算法低3.27%~9.26%，平均满意度高7.59%~13.89%，收敛速度提升22.6%~38.42%。研究结论表明，2-opt-ACO算法在生鲜食品配送路径规划中具有显著优势，有效平衡了企业成本与客户满意度，为生鲜物流行业的智能化、高效化发展提供了新的理论模型与求解方法。