摘要:小麦胚芽中含有30%左右的蛋白质，为提高小麦胚芽的利用价值，采用碱提法和水剂法制备了4种小麦胚芽蛋白产品，即碱法提取蛋白（AEP）、碱法提取-酸沉蛋白（AE-APP）、水剂法提取蛋白（WEP）和水剂法提取-酸沉蛋白（WE-APP），分析了提取方法对小麦胚芽蛋白质结构、组成及功能特性的影响。结果表明，4种蛋白产品中，WEP的溶解性及起泡性最佳分别为96.78%及50.40%；WE-APP的泡沫稳定性及持油性最佳为87.52%及4.8 g/g蛋白；AEP的乳化活性最佳为18.21 m2/g；AE-APP的乳化稳定性及持水性最佳为30.23 min及7.7 g/g蛋白。4种蛋白产品的主要蛋白组分均为清蛋白。与水剂法制备蛋白产品相比，碱提的蛋白产品的表面疏水性、接触角及内源性荧光强度较大；酸沉蛋白产品的表面疏水性、接触角及内源性荧光强度增大。上述结果表明，提取方法对小麦胚芽蛋白产品的蛋白组成及功能特性有显著影响。

摘要:玉米黄素是一种类胡萝卜素，具有良好的生物活性，能够有效保护视力、抗氧化性、抗肿瘤等作用。玉米黄素在光照条件下不稳定，极易发生反应，且玉米黄素在人体中无法合成，只能通过膳食摄入。基于玉米黄素的分子结构和化学性质，本文介绍了玉米黄素主要提取工艺作用机理，分析了不同提取工艺在提取玉米黄素方面的效量关系和优缺点；重点探讨了玉米黄素在人体细胞中作用机制，包括抗氧化性、视觉保护、抗肿瘤等生物学作用机制及其相互作用的调控；总结并展望了玉米黄素在提取方面和保健产品研制面临的挑战和发展趋势，为进一步推动新型功能食品开发提供理论参考。

摘要:为解决传统玉米种子识别方法效率低、准确性差及造成浪费等问题，本研究提出一种基于改进型MobileNetV3（SSE-MobileNetV3）的玉米品种分类方法。通过采集丹东良玉99、登海605等五种玉米品种的种子图像构建数据集，利用深度学习技术训练模型。该模型创新性地设计SSE注意力机制替代原SE模块，增强对玉米种子多尺度特征的动态感知能力。实验结果表明，SSE-MobileNetV3的准确率达98.8%，较原始MobileNetV3（96.0%）提升2.8%，较现有研究中最高准确率提升0.98%，综合性能最优。模型训练损失稳定在0.068，显著低于其他对比模型，验证了改进方法的有效性与鲁棒性。为玉米品种智能化识别、种子质量检测及精准农业实践提供了技术支持和理论参考。

摘要:高水分挤压工艺参数对黑豆蛋白组织化特性有较大影响，以黑豆蛋白为研究对象，采用单因素试验，探究加水量、挤压温度、螺杆转速对挤出物质构特性、拉伸特性、水分分布特性以及微观结构的影响；并以组织化度为响应值，通过响应面试验得到最佳组织化的工艺参数。结果表明，加水量是影响挤出物组织化的最大因素，随着加水量的增大，挤出物的硬度、咀嚼性降低，与水结合能力减弱，拉伸特性提高，加水量>60%时挤出物的组织化变差。随着挤压温度的升高挤出物组织化特性提高，<120 ℃不能完全达到熔融状态，>140 ℃时纤维结构明显。螺杆转速增大挤出物的硬度、弹性、咀嚼性先增大后降低，与水结合能力增强。当加水量为60%、挤压温度为142 ℃、螺杆转速为191 r/min时，挤出物具有良好的质构与拉伸特性，内部纤维结构最佳，组织化特性最优。各挤压参数对挤出物组织化特性影响大小依次为：加水量＞挤压温度＞螺杆转速。该研究结果为高水分挤压制备组织化蛋白及品质调控提供技术参考。

摘要:为改善面筋蛋白膜的性能，以谷朊粉、甘油、乙醇为基材，研究添加不同种类淀粉（原淀粉、双醛改性淀粉、短直链淀粉、双醛改性短直链淀粉）对膜透光率、力学性能、水蒸气透过率、氧气透过率和微观结构等性能的影响。结果表明：双醛改性短直链淀粉与面筋蛋白交联能够促使分子排列紧密，增强了分子间的相互作用，形成更加致密的网络结构，降低膜的水蒸气透过率和氧气透过率，提高面筋蛋白膜的机械性，为面筋蛋白膜的性能改善及进一步开发利用提供了理论依据。

摘要:山桐子（Idesia polycarpa Maxim.）作为一种木本油料植物，因其独特的脂肪酸组成和丰富的活性成分，在食用油、保健品、化妆品及生物能源等领域展现出了广阔的开发前景。本文系统梳理了山桐子油与油茶籽油、大豆油、菜籽油、花生油及橄榄油的理化性质、营养成分及市场价值，结果表明山桐子油富含亚油酸（64%~75%）及多种生物活性物质，氧化稳定性优于多数植物油。尽管其商业化受风味缺陷与提炼工艺限制，但凭借显著的差异化优势，山桐子油在中高端健康食用油及功能性产品市场中具备较强竞争力，并在生物柴油及化妆品领域展现出应用潜力。未来研究应聚焦于加工工艺优化、活性成分保护、代谢机制解析及产业链构建，以推动山桐子油产业的发展。

摘要:神经酸是维持髓鞘结构完整性与推动神经信号传导的关键物质，其资源挖掘与高效利用对脑健康相关产品开发具有重要意义。近年来，元宝枫籽油作为新食品原料，因含神经酸等功能性脂肪酸，日益得到重视。为挖掘更多富含神经酸的资源，本文综述了典型含神经酸植物种子油的脂质组成，重点分析了槭属植物（元宝枫、鸡爪槭等）种子油中神经酸的含量及脂肪酸组成、不皂化物构成特征；讨论了结晶法、分子蒸馏法等神经酸富集技术的工艺特征，以及微生物发酵法的研究进展与瓶颈；进一步探讨神经酸在大脑中的分布特征及功能，并梳理不同群体对神经酸的需求量，为神经酸资源开发、富集技术优化及产业发展提供参考。

摘要:为探析近二十年来紫苏领域的研究现状、热点及开发应用情况，利用中国知网和Web of Science中英文数据库，对紫苏研究文献的国家分布和关键词进行可视化分析。结果显示，共有52个国家参与紫苏的研究，中国研究最为突出；研究热点聚焦于紫苏籽油、紫苏精油、迷迭香酸和抗氧化性4大方面。紫苏籽油富含多不饱和脂肪酸、植物甾醇和生育酚，具有抗炎、降血脂等多重生物活性；紫苏精油含有柠檬烯、紫苏醛等活性成分，其抗菌、保鲜能力在多个领域展现出应用潜力；迷迭香酸是紫苏叶片中的主要次生代谢物，其合成依赖于苯丙氨酸解氨酶和肉桂酸-4-羟化酶等关键酶；紫苏的抗氧化性体现在直接清除活性氧、自由基和过氧化物，以及通过增强细胞抗氧化酶活性来降低ROS水平。紫苏的开发应用涉及食品、化妆品、中医药、农业等多个领域，其中食品工业需重点关注紫苏活性成分的安全剂量阈值与潜在毒性风险。本研究为紫苏综合利用和开发提供了参考。

摘要:新时期数智赋能转型发展大背景下，传统饮食保障所面临的资源信息分散孤立、炊事作业操作繁琐、烹饪口感品质不稳、营养配餐搭配失衡、食品安全难以追溯等问题正迎来系统性解决的发展契机。本文聚焦主副食加工设备，以装备、系统两个层级，汇总分析了其数智化总体发展概况和未来发展趋势，指出其装备层级呈现智能感知识别、智能作业控制、智能学习记忆、智能便捷交互、高效联动作业等数智化发展趋势，系统层级呈现信息融通共享、智能远程监控、用户个性化推荐、故障诊断预警、智能辅助决策等数智化发展趋势，可为借鉴相关数智化关键技术、加快推进饮食保障数智赋能应用与建设发展，提供技术参考和理论指导。

摘要:为系统揭示核桃加工机械化领域的研究态势与发展逻辑，基于Web of Science和中国知网核心数据库2000—2025年文献数据，运用文献计量学方法，结合VOSviewer可视化工具，从年度趋势、国家/地区与机构贡献、期刊分布、核心作者及主题演进等维度开展分析。结果表明：全球发文量呈现由初始期（2000—2007年）、缓慢增长期（2008—2014年）到快速发展期（2015—2025年）的阶梯式增长，年发文量从不足5篇增至20篇以上；中国以127篇（占比48.11%）成为论文产出活跃国家，美国（9.47%）次之；新疆农业科学院、加州大学戴维斯分校等中外机构为核心产出单位。国际与国内研究均聚焦核桃物理力学特性与加工优化，但国际研究侧重精深加工后端，国内则集中于初加工环节机械化突破。预测国际将深化副产物精炼利用，以及加工过程的机理、动力学和模型研究，国内则同步推进智能装备开发、工艺标准化及副产物高值化利用。本研究为构建高效、低损、零废弃的现代核桃加工技术体系提供理论参考。

摘要:麦角甾醇是食用菌中广泛存在的甾醇类化合物，因其在抗炎、免疫调节、降尿酸、降脂等方面具有多种生理活性，近年来成为功能成分研究的热点之一。本文综述了麦角甾醇在菌丝体和子实体中的分布特征及其影响因素，梳理了麦角甾醇的诱变育种调控研究进展，分析了干燥方式、提取工艺等加工方式对其产量的影响，总结了麦角甾醇的主要生理功能及其潜在机制，旨在为其高效开发与在功能食品和医药领域的应用提供理论支持。

摘要:以普鲁兰多糖（PUL）、羟丙基甲基纤维素（HPMC）为原料，ε-聚赖氨酸（ε-PL）为功能性物质，采用溶液浇铸法，制备了复合膜，考察了ε-PL添加量对复合膜透光率、水蒸气透过率、抗氧化和抑菌等性能的影响，通过傅里叶红外光谱（FTIR）和X射线衍射（XRD）进行表征，探讨了复合膜对鲜切马铃薯的保鲜性能。结果表明，ε-PL的加入能与PUL/HPMC基质分子间产生氢键作用，实现与基质膜之间较好的相容性；ε-PL可以改善复合膜的水蒸气阻隔性和机械性能；当ε-PL添加量为6％时，复合膜的水蒸气透过率最小，拉伸强度达到最大值；随着ε-PL添加量的增加，复合膜表现出优越的紫外阻隔性、抗氧化性和抑菌性。复合膜对保鲜性能的影响结果表明，ε-PL的加入能有效抑制鲜切马铃薯在贮藏过程中的生理代谢，减少营养物质流失，保持鲜切马铃薯的品质。研究证实ε-PL可用于可食膜改性及食品包装，具备延长鲜切果蔬货架期的潜力。

摘要:针对聚己二酸（PBAT）/聚乳酸（PLA）生物可降解包装材料的物理特性及其对大米保鲜调控效应不明确问题，选用3种厚度（0.08、0.12和0.16 mm）的PBAT/PLA包装袋包装处理南粳9108大米，在不同温度（15、25和40 ℃）、相对湿度（R.H.）为80%下，进行为期4个月的贮藏实验，通过测定包装袋物理性能和大米品质指标，探究PBAT/PLA包装袋厚度与物理特性和大米保鲜效应调控关系。结果显示，当PBAT/PLA包装袋厚度从0.08 mm增加至0.16 mm，抗穿刺强度从2.10 MPa提升至4.67 MPa，氧气透过率和水蒸气透过量分别从3.01×10–12 mol/(m2·s·Pa)、163 g/(m2·24 h)下降至1.48×10–12 mol/(m2·s·Pa)、80.65 g/(m2·24 h)，熔融焓（∆Hm）由180.3 J/g升高至230.75 J/g。相较于25、40 ℃，15 ℃准低温包装的大米经过120 d的贮藏期，水分损失率最低，控制在20%以内；且0.16 mm包装的大米食味值降幅最小，仅下降18分。本研究为PBAT/PLA基生物可降解包装袋优化制备提供依据，为生物可降解材料在粮食储藏领域的应用提供数据支撑。

摘要:为对比桑葚酵种与商业酵母对面包挥发性风味物质的影响，以红、白桑葚酵种、鲁邦种、商用干酵母及自然发酵（未加菌种）五种不同发酵方式制作的佛卡夏面包为研究对象，采用感官定量描述分析（QDA）、气相色谱-离子迁移谱（GC-IMS）技术和Spearman相关性分析，探究不同发酵剂对佛卡夏面包感官品质及风味特征的影响。QDA分析发现：添加桑葚发酵液的佛卡夏面包感官优于添加其他发酵剂的佛卡夏面包，呈现较好的酒香、果香及酸香特点。GC-IMS共定性定量检测出43种化合物，主要是醇类和醛类；通过主成分分析和聚类分析发现，未加菌种的佛卡夏面包与其他样品之间的风味差异较大，而添加红、白桑葚和鲁邦种的样品之间整体风味特性较相似；通过ROAV分析，筛选出17种特征性化合物（ROAV≥1），是构成佛卡夏面包的关键风味化合物；红桑葚天然酵种对佛卡夏面包风味的影响优于其他发酵剂，呈现出可可、杏仁香气，具有果香、酒香和酸味的感官风味属性。因此，红桑葚天然酵种相较于白桑葚天然酵种、鲁邦种、即发干酵母，能有效改善佛卡夏面包风味，对面包的酸香贡献作用更突出。

摘要:全麦馒头作为全谷物食品的重要代表，因其富含膳食纤维、维生素和矿物质等营养素而受到广泛关注，但麦麸和胚的引入导致其出现不易成型、口感粗糙、风味欠佳等问题，限制了其市场推广。目前，关于全麦馒头加工、食用品质影响因素及其调控技术的研究尚未有系统性综述。本文概述了全麦粉中膳食纤维、阿魏酸等组分对全麦馒头品质的影响，总结物理改性（如轻碾去皮、微粉碎）与生物改性（如发酵、酶处理）等技术在改善全麦粉加工品质方面的效果，探讨不同磨粉方式、发酵菌种及馒头加工关键工艺与参数对全麦馒头品质的影响，旨在为全麦馒头的品质提升提供理论参考。

摘要:本研究以不同粒径芡实粉为材料，采用理化分析结合扫描电镜、X-衍射、快速粘度分析（RVA）等方法，分析粒径对芡实粉微观结构及理化功能性质的影响，探讨芡实粉非典型RVA曲线产生的内在原因。结果表明，普通粉碎芡实粉，随粒径减小，其峰值粘度、最低粘度和最终粘度均呈显著增加趋势，糊化温度从84.7 ℃降低至82.4 ℃，但其RVA曲线均没有明显的峰值粘度和最低粘度，缺乏典型淀粉基材料的RVA曲线特征。经球磨处理的超微芡实粉，其RVA曲线具有明显的峰值粘度和最低粘度，其粘度、糊化温度和峰值时间均显著降低。芡实淀粉与大米、小麦和玉米等全粉及其淀粉的RVA曲线一样，均具备典型淀粉RVA曲线特征。结合样品微观结构，所有普通粉碎芡实粉样品中，均含有大量球形淀粉聚合体结构，以及聚合体中的内源蛋白质，这是导致芡实粉非典型RVA曲线的主要原因，球形聚合体结构显著抑制其中淀粉的糊化过程。

摘要:以小麦糊粉层为主要原料，研究微波、烘烤、炒制和挤压等熟化工艺对小麦糊粉层冲调粉品质特性的影响。结果表明：与未处理小麦糊粉层相比，4种熟化处理的小麦糊粉层冲调粉的亮度值L*、分散时间、结块率、离心沉淀率均降低，红绿值a*、黄蓝值b*、色差值ΔE、吸水性指数、感官评分均升高。4种熟化处理的小麦糊粉层冲调粉中，炒制处理小麦糊粉层冲调粉休止角最小、流动性较好；烘烤处理的小麦糊粉层k值最低、冲调稳定性较高；挤压处理小麦糊粉层冲调粉分散时间最短、分散性较好，结块率、离心沉淀率最低且感官评分最高。

摘要:以10%、20%、30%和40%的比例将预糊化藕粉添加到小麦粉中，分析混合粉的糊化特性、流变学特性、馒头的品质指标、体外消化特性和升糖指数。结果表明，30%以内添加量范围内峰值粘度、最低粘度和最终粘度随添加量的增大而升高，30%组最高，继续增加预糊化藕粉，三者均出现不同程度下降。添加预糊化藕粉会导致面团吸水率、形成时间、稳定时间和粉质质量指数降低；与对照组相比，10%～30%组的稳定时间降低，但差异不显著；40%组显著下降。30%组制作的馒头比容最大，宽高比最低、感官评分和消费者喜好度最佳，弹性、内聚性和回复性最高。体外消化试验显示，该组馒头的血糖生成指数为52.11。综上，添加预糊化藕粉可改变混合粉的加工品质，降低馒头的血糖生成指数，以中筋小麦粉为基础粉时，30%添加量效果最佳。

摘要:针对马铃薯采后分选中多类型缺陷自动化检测需求，设计了融合YOLOv8与形态学特征的马铃薯分级多缺陷检测系统。硬件系统采用振动筛箱与双速传送带相结合的上料方式，将分级后的马铃薯传入图像采集区，由上机计算机控制的面阵工业相机在马铃薯正上方采集单面图像。软件系统可实时处理采集到的马铃薯图像，通过YOLOv8s模型结合CBAM注意力机制定位，分割出单个马铃薯。以传送带为坐标系基准进行手眼标定，通过算法计算出其长宽比，圆形度，轮廓分段数量，骨架总长度和骨架分支数量，并提取出马铃薯的形状特征，马铃薯一旦达到缺陷指标就判断为“不合格”，则IPC将转换过的缺陷马铃薯坐标传至PLC，运行桁架机械手完成剔除工作。实验结果表明该系统检测效率高且准确率可达96%以上，有效满足马铃薯生产自动化、智能化的需求。

摘要:随着食品行业数字化转型，新技术、新业态的涌现使得食品安全问题愈发突出，在全社会愈发重视食品安全的背景下，数字技术助力食品安全风险预警机制成为预防食品安全问题新的有效途径。但是，数字技术在助力食品安全风险预警机制的建设中，由于涉及大规模的数据采集与应用，存在侵犯企业商业秘密、泄露个人隐私与算法偏见等诸多风险。对此需要平衡公众知情权与商业秘密、强化国家与个人数据保护措施、构建算法监管体系等，以便规范数字技术的运用，使得数字技术更有效、精确地推动食品安全风险预警机制建设，促进食品行业有序发展、守护全民健康。

摘要:粮食物流政策是保障国家粮食安全、提升流通效率的关键制度保障。理清我国粮食物流政策的转型脉络，可有效识别当前发展瓶颈，为政策的后续优化提供了重要依据。本文以1993—2024年中央层面公开颁布的68份粮食物流政策文本为研究对象，通过高频关键词分析与语义网络分析，系统梳理了我国粮食物流政策的演进历程及其阶段性特征。研究发现，政策焦点随发展阶段动态迁移，从探索期的市场化改革与多元流通体系构建，到建设期的基础设施现代化与全链条规范化管理，再到转型期的创新驱动与信息化建设。尽管各阶段始终以保障粮食安全与提升效率为中心，但当前政策存在“重建设、保储备”“强管理、促流通”的固有路径，智能化转型有待深化，绿色化理念融合不足，跨部门协同机制有待完善，具体表现为“信息化”“绿色”等关键词权重显著低于“储备”“建设”等传统词汇。因此，未来政策体系需要从“监管驱动”向“创新驱动”转型，通过强化顶层设计最终构建“智能驱动、绿色低碳、高效协同”的现代化粮食物流体系，为国家粮食安全与“双碳”目标提供坚实支撑。

摘要:平房仓竖向鼓膜通风是实现冬季高效降温蓄冷、控温保水保质储粮的重要技术手段，有效减少储粮期间揭膜、覆膜的工作量，但因其缺少系统数据支撑，导致其推广应用规模受影响。基于平房仓竖向通风系统，设定不同边角揭膜尺寸，测定并分析鼓膜通风过程中的通风风量和系统阻力特性等参数变化规律，结果表明：在不同揭膜尺寸通风过程中，通风系统、粮堆和设施阻力均随单台风机通风量增加呈幂函数关系增长；设施阻力在系统总阻力中占比高于粮堆阻力，且随单台风机风量增加而增大。从通风均匀性考虑，边角揭膜2.5 m在30~40 Hz频率下的单位通风量（5.6~7.8 m3/h·t）与不覆膜竖向通风（5.6~7.9 m3/h·t）相近，其表观风速变异系数处于4.09%~10.51%范围内，而揭膜2.0 m和3.0 m各频率下表观风速变异系数均较高。综合比较，边角揭膜2.5 m通风均匀性普遍较好，且随风机频率增高而提升。研究结果有望为第七储粮生态区（高温高湿地区）平房仓不揭膜整仓通风（鼓膜通风）提供理论参考和技术支撑。

摘要:针对粮仓作业场景中存在的目标遮挡、低光照干扰、多尺度小目标检测困难以及样本类别失衡等挑战，本文提出了一种基于改进YOLOv11的粮仓作业人员异常行为检测算法。首先，引入Strip Pooling空间池化模块，通过增强长距离依赖关系与局部上下文信息提取能力，显著提升遮挡目标的识别能力；并将SPPF模块替换为MSCAM多尺度卷积注意力模块，通过多维度特征加权与多尺度特征融合，有效抑制光照变化对特征提取的干扰；其次，设计MEEM多尺度边缘增强模块重构C3K2主干网络，利用平均池化扩展感受野，提取多尺度边缘信息，强化远距离小目标的边缘特征定位；同时，采用ATFL全自适应阈值焦点损失函数，动态调整难易样本权重解决类别不平衡问题；最后，集成MLCA混合局部通道注意力模块，通过局部池化与一维卷积替代传统的二维卷积，在保证精度的前提下，降低参数量和计算复杂度。实验结果表明，改进后的模型关键指标平均提升 3%，验证了算法在复杂粮仓环境中的鲁棒性和适用性。

摘要:国家物资储备体系是国家储备体系的核心，是保障国家安全的重要组成部分，其高效、智能、安全管理直接关乎社会稳定与国家安全。在全球供应链风险加剧与国家战略安全需求升级的双重背景下，大模型技术作为人工智能领域最前沿最先进的技术代表，凭借其强大的多模态数据融合、复杂决策优化与自适应学习能力，为构建智能韧性储备体系提供了关键驱动力。本文系统性地构建大模型赋能国家物资储备管理的整体研究框架。首先，阐述了大模型的技术演进与核心优势，深度剖析其在物资储备领域的应用必然性。其次，结合大模型技术特性和储备业务痛点诉求，重点展望其在智能预测、动态优化、应急响应、智能调度、智慧化管理、风险模拟、知识共享等核心场景的赋能路径，并给出赋能涉及的关键技术要点。最后，从技术、管理等维度分析人工智能赋能物资储备面临的挑战。旨在为理论研究、技术攻关和实践探索提供方向指引，推动大模型技术与国家物资储备需求深度融合。

摘要:采用“需求预测-动态调整-空间优化”三层框架，构建气象灾害预警信息、孕灾环境（如山洪沟、森林火险隐患点等）、承灾体（人口、房屋、基础设施等）等数据与应急救灾储备物资布局规划紧急动用联动模型，分析气象与物资布局规划规律。结果表明：季节变化预警发布数不同，导致应急救灾储备物资存储量波动不同。预警级别强度直接影响应急救灾储备需求占比。研究动态调整联动响应系数引导“平战结合”的联动机制，建立数据信息共享和应急安全气象保障体系，多层级搭建常态化互动交流平台，提供更具针对性的预警信息服务，推进预警信息靶向快速传播，从而提升应急响应能力和安全性，为应急救灾储备物资稳定提供理论依据和实践参考，为全国灾害多发易发重点地区防灾减灾工作提供借鉴。

摘要:预制菜是多产业跨界融合的新业态，准确把握我国预制菜产业链新质生产力的发展水平及时空演进规律，是推进产业链现代化建设的时代要求。本文深入探讨新质生产力赋能预制菜产业链高质量发展的内在机理，选取近十年中国30个省份的面板数据，构建涵盖原材料种养殖、生产加工、终端消费以及产业链韧性四个维度的预制菜产业链新质生产力评价指标体系，同时引入产业链韧性指标以丰富评价体系，并综合运用熵权法、耦合协调模型、Dagum基尼系数、莫兰指数和Markov链等方法，测度其发展水平并分析时空演进规律。研究发现：得益于产业链上各主体发展，我国预制菜产业链新质生产力整体水平呈上升趋势；区域差异呈波动上升趋势，其差异来源主要为区域间差异；从时空演进角度，预制菜产业链新质生产力发展水平呈现显著空间相关性和集聚性，动态演进过程具有稳定性，未出现跨越式发展。研究成果为政府制定差异化政策措施及企业管理决策提供参考，以推动要素资源融合流通，发挥预制菜产业链新质生产力发展的溢出效应，实现空间联动发展。

摘要:营养强化农产品不仅是农业技术创新，更是全球健康治理与粮食系统转型的重要路径，其规模化应用对实现“零饥饿”与健康公平目标具有战略意义。本文将食品标签信息划分为食品标签标示内容、健康选择标签、参考摄入量标签、交通灯标签和健康星级评分标签五个维度，借助结构方程模型（SEM）探讨食品标签信息对营养强化型农产品购买意愿的影响，主要结论有：食品标签信息的各个子维度有显著正向影响；感知价值的不同维度功能价值、情感价值、社会价值对购买意愿有显著影响，其中功能价值影响最大；产品知识和营养信息素养在食品标签信息与感知价值之间起调节作用。综上，提出优化营养强化型农产品标签设计、强化健康与营养信息的科普宣传、差异化市场定位与精准营销策略等建议。