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基于蒙特卡洛法评定花生油脂肪酸组成的不确定度
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Uncertainty evaluation of fatty acids in peanut oil based on Monte Carlo method
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    摘要:

    采用蒙特卡洛法(monte carlo method,简称MCM)评定气相色谱法测定花生油脂肪酸组成的测量不确定度。结果表明:花生油主要脂肪酸组分C16:0的不确定度为10.78%±0.23%,C18:0的不确定度为3.52%±0.08%,C18:1n9c的不确定度为45.75%±0.58%,C18:2n6c的不确定度为32.10%±0.52%,C22:0的不确定度为2.84%±0.07%,MCM法评定测量不确定度,避免对测量模型求偏导数等复杂的测量推导及不确定度的A类评定和B类评定过程,利用MCM软件可简便快速地求出花生油二十一种脂肪酸组分测量的不确定度,该法为提高实验室不确定度评定能力提供了技术支撑。

    Abstract:

    The uncertainty of GC method in the determination of fatty acids in peanut oil was evaluated based on Monte Carlo method (MCM). The results show thatthe uncertainty of C16:0 is 10.78%±0.23%, C18:0 is 3.52%±0.08%, C18:1n9c is 45.75%±0.58%, C18:2n6c is 32.10%±0.52%, C22:0 is2.84±0.07%. The MCM method avoids the complicated measurement deduction such as partial derivative of measurement model and the process of type A and type B evaluation when used to evaluate the measurement uncertainty. The uncertainty of measurement of 21 fatty acid components in peanut oil can be easily and quickly calculated by MCM software.This method provides technical support for improving the evaluation ability of laboratory uncertainty.

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朱 琳,周明慧,张 冰,王松山,李 丽,王松雪,郭宝元,张 东.基于蒙特卡洛法评定花生油脂肪酸组成的不确定度[J].粮油食品科技,2020,28(3):49-53.

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  • 在线发布日期: 2020-05-12
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