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判别分析法在小麦新陈度判别中的应用
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1. 三门峡职业技术学院生化工程系,河南三门峡,472000
2. 河南工业大学化学化工学院,河南郑州,450001

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Application of discriminant analysis in distinguishing the freshness of wheat
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    小麦新陈度直接影响着小麦后期交易和面制品质量,通过对不同年份300多个小麦样品的研究,选择了合适判别指标,利用Bayes判别分析法建立了两类小麦新陈度判别模型,利用自身验证法和交叉验证法检验了模型的稳定性.结果表明:按照新陈小麦两类划分模型的正确率高达96%,能满足实际应用;按照实际年份划分效果不理想.

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王华芳,展海军.判别分析法在小麦新陈度判别中的应用[J].粮油食品科技,2013,21(5).

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  • 在线发布日期: 2014-01-23
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