粮油食品科技

中国科技核心期刊

基于反射与透射图像的糯玉米叶片机器视觉识别效果分析
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作者:
作者单位:

1. 青岛农业大学理学与信息学院,山东青岛,266109
2. 青岛农业大学艺术学院,山东青岛,266109
3. 青岛农业大学动漫与传媒学院,山东青岛,266109

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青岛市公共领域科技支撑计划项目


Study on identification of waxy corn leaf by computer vision based on reflection and transmission image
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    利用机器视觉技术,以菜农糯38、京糯2000等13个糯玉米品种作为研究对象,从玉米叶片的反射图像和透射图像中提取与玉米叶片形状、颜色和纹理等有关的36个外观特征,利用BP神经网络方法进行训练识别,并对不同类别特征和各颜色分量对透射和反射图像的识别结果进行了分析.结果表明,透射图像较反射图像具有较高的样本识别率,13个品种样本识别率均在89%以上,研究结果对于糯玉米生长期间植株外观性状的品种识别具有积极意义.

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邓立苗,陈辉,马文杰.基于反射与透射图像的糯玉米叶片机器视觉识别效果分析[J].粮油食品科技,2013,21(4).

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  • 在线发布日期: 2014-01-23
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